הופכים תהליכים עסקיים שלוקחים שעות —
למערכת AI שבאמת עובדת

המידע מפוזר בין אנשים ומערכות

CRM, מייל, WhatsApp, Shopify, קבצים ומערכות פנימיות לא תמיד מדברים זה עם זה. הצוות משלים את החיבורים ידנית — בהעתקות, מעקבים ותזכורות.

ניסוי AI לא הופך למערכת ייצור

דמו נראה מרשים, אבל בדרך לפרודקשן מגיעות השאלות האמיתיות: הרשאות, איכות נתונים, חריגים, בקרה, אבטחה ואחריות כשמשהו לא עובד.

אין בעל תפקיד שמחזיק את הכול מקצה לקצה

היועץ מציע, הספק מפתח, ה-IT מחבר והצוות אמור לאמץ. כשאין אדם אחד שאחראי על התוצאה העסקית ועל המערכת הטכנית יחד — היוזמה נתקעת בין הכיסאות.

לא מוסרים לכם מערכת. בונים אותה יחד בתוך העסק

Forward Deployed Engineer הוא מהנדס שעובד בצמוד לצוות הלקוח: לומד את הדומיין, מגדיר יחד את הבעיה, כותב קוד, מחבר מערכות ומוביל את הפתרון עד לשימוש אמיתי. זהו מודל עבודה שמזוהה עם Palantir, וכיום מופעל גם בחברות AI מובילות כדי להעביר יכולות AI ממודל או אבטיפוס למערכת ייצור.

ב-SummerUnionAI המודל מותאם לחברות ישראליות שצריכות יכולת ביצוע בכירה וגמישה — בלי להקים עכשיו מחלקת AI שלמה ובלי לנהל שרשרת של יועצים וספקים.

בניתי מערכות שמחברות בין אנשים, תהליכים ומערכות

במהלך השנים תכננתי ופיתחתי מערכות תפעוליות, שירותי Backend, אינטגרציות API ואוטומציות עבור חברות מסחר ודיגיטל. העבודה כללה חיבורים בין Shopify, מחסנים, שליחים, מערכות תשלום, בק־אופיס, דוחות ומערכות פנימיות.

זה בדיוק הבסיס להטמעת AI אמיתית: להבין איפה המידע נמצא, מי משתמש בו, מה מותר למערכת לבצע ואיך מחברים הכול לתהליך אחד שעובד.

CTO שמחבר בין פיתוח לצמיחה

כיום אני מוביל פיתוח Full Stack וארכיטקטורת מערכות למספר מותגי מסחר ופלטפורמות פנימיות. אני עובד ישירות עם שיווק, מכירות ותפעול, ובונה פתרונות שמשפיעים על העבודה היומיומית ועל הביצועים העסקיים.

ניסיון במערכות תפעוליות מורכבות

בניתי מיקרו־שירותים ואינטגרציות עם חברות שילוח, מחסנים ומערכות מסחר, השתתפתי בבניית Marketplace, ופיתחתי מערכת הזמנות רכש שמחוברת ל־Shopify ולמחסן.

הטמעת AI בתוך צוותים

הובלתי אימוץ של כלי AI בחברה, הדרכתי עובדים, שילבתי AI בתהליכי העבודה והטמעתי שימושים מעשיים. המטרה לא הייתה להציג דמו — אלא להפוך את הכלים לחלק מהעבודה השוטפת.

ניסיון מקצה לקצה

הניסיון שלי התחיל בתמיכה טכנית ובמערכות Back Office, המשיך לפיתוח מערכות תשלום, רגולציה ומסחר, והגיע להובלת ארכיטקטורה ופיתוח ברמת CTO. לכן אני מבין גם את המשתמש, גם את המערכת וגם את העסק שמאחוריה.

Node.js · TypeScript · React · Python · FastAPI · GraphQL · SQL · Shopify APIs

מערכת AI חיה

שכבת AI שמחוברת לידע ולמערכות של החברה, מתועדת ומנוטרת, עם מנגנון לשיפור לפי נתוני שימוש ותוצאות מהשטח.

רכיבי CRM / ERP מותאמים

מסכים, תורים, סטטוסים וכלים פנימיים שמשלימים את הפער בין מערכות המדף — בלי להחליף מערכת שלמה כשאין בכך צורך.

סוכני AI בתוך התהליך

סוכנים שמסווגים, מחפשים, מסכמים, מכינים פעולה או מבצעים אותה לפי הרשאות. פעולות רגישות נשארות עם אישור אנושי, לוגים ויכולת עצירה.

אוטומציות תפעוליות

טיפול בפניות, הזמנות, מסמכים, ספקים, דוחות ומעקב — כדי להוריד עבודה חוזרת, לקצר זמני טיפול ולצמצם טעויות ידניות.

הדבק התפעולי

APIs ואינטגרציות שמחברים CRM, מסחר, חשבוניות, סליקה, משלוחים, קבצים ומערכות פנימיות — כך שהמידע זורם בלי העתק-הדבק.

הטמעה בצוות

הדרכה, תיעוד, הרשאות, טיפול בחריגים ומדידת אימוץ הם חלק מהפתרון. מערכת שלא נכנסה לשגרת העבודה אינה נחשבת מבחינתי להצלחה.

למידה ואפיון התהליך

סדנת מיפוי ממוקדת עם בעלי התהליך. מגדירים את המצב הקיים, נקודות הכשל, מקורות המידע, החריגים, הסיכונים ומדד הצלחה אחד ברור.

בנייה

מפתחים גרסת ייצור ממוקדת שמתחברת למערכות הקיימות, כוללת הרשאות ובקרה, ונבדקת מול תרחישים אמיתיים — לא רק מול דמו אידיאלי.

הטמעה

מעלים עם קבוצה מוגדרת, מודדים שימוש ותוצאה, מתקנים את מה שלא עובד ורק אז מחליטים אם להרחיב לתהליכים, צוותים או יכולות נוספות.